Die Frage muss sich verschieben: von ‚Können wir uns das leisten?' zu ‚Können wir uns dazu abstimmen?' Die zweite Frage entscheidet über Erfolg weit mehr als die erste. Abstimmung aber braucht ein Fundament, das den meisten Unternehmen fehlt.
Gernot Molin
Chief Technology Officer (Cloudflight)
Neue Studie: Das Agentische-KI-Paradox
Jetzt lesen
Studie
Das Agentische-KI-Paradox
Warum 86% der Unternehmen die Zukunft sehen,
aber nur 11% sie gestalten
Neue Untersuchungen zur Einführung von agentischer KI zeigen die organisatorischen Lücken auf,
die deutsche Unternehmen behindern. Erfahren Sie, was uns 150 Führungskräfte
über die Herausforderungen hinsichtlich Abstimmung, Kultur und Skalierung berichtet haben.
86% sehen die Zukunft agentischer KI. Nur 11% bauen sie.
Auf den ersten Blick scheint dieser 75-Prozentpunkte-Abstand zwischen Überzeugung und Umsetzung an den üblichen Verdächtigen zu liegen: technische Limitierungen und Budgetengpässe. Doch das stimmt nicht. Wie unsere Studie zeigt, stecken dahinter drei organisatorische Paradoxe – und die halten selbst gut aufgestellte Unternehmen in einer endlosen Experimentierphase fest.
Die Unternehmen, die diese Paradoxe auflösen, bauen operative Vorteile auf, die sich Quartal für Quartal verstärken. Nicht weil sie klüger oder besser finanziert sind als ihre Wettbewerber. Sondern weil sie etwas verstanden haben, das die Mehrheit noch nicht begriffen hat:
Die Einführung agentischer KI ist eine organisatorische Herausforderung, die sich als technische verkleidet.
Die wichtigsten Erkenntnisse
Cloudflight hat 150 Führungskräfte in deutschen Unternehmen befragt, um den Stand der Einführung agentischer KI zu verstehen. Die Daten zeigen: Wer agentische KI erfolgreich skaliert, braucht Abstimmung, Vertrauen und klare Business Cases – kein Budget.
Budget ist eine Ablenkung
Nur 8% der Befragten nennen Budget als Ursache für ihre Rückstände. Auf jedes Unternehmen, das an Budget scheitert, kommen sechs, die an fehlender Abstimmung scheitern.
Abstimmung schafft einen 6-fachen Skalierungsvorteil
Unternehmen mit vollständiger bereichsübergreifender Abstimmung erreichen die Skalierungsphase sechsmal häufiger als solche, die sich selbst als nur ausreichend abgestimmt beschreiben.
71% der Unternehmen haben keinen klaren Business Case
Ohne quantifizierten ROI und definierte Erfolgsmetriken verlassen Projekte die Explorationsphase nie. Bei Unternehmen mit klar definierten Business Cases erreichen 86% die Skalierungsphase – bei Unternehmen mit unklaren Business Cases sind es nur 23%.
Kultur bremst mehr als Technologie
Fehlendes Vertrauen und Angst vor Risiken sind der meistgenannte zukünftige Blocker – noch vor vermeintlich grundlegenderen Themen wie fehlender Strategie, Budget oder technischen Limitierungen.
Die Lücke zwischen den Branchen wächst
Energieunternehmen skalieren zu 72%, die Industrie kommt auf 25%. Dieser organisatorische Lernvorsprung verstärkt sich quartalsweise.
Ihr 90-Tage-Plan: Agentische KI vom Piloten in den Betrieb
Sie kennen die Daten: 86% der Unternehmen glauben an das transformative Potenzial agentischer KI – aber nur 11% haben fortgeschrittenes Deployment erreicht. Dieses Framework für Führungskräfte übersetzt die Studienergebnisse in einen praktischen 90-Tage-Plan – damit Sie Stakeholder abstimmen, klare Business Cases entwickeln und Produktionspiloten mit Überzeugung starten.
Keine Zeit für die ganze Studie? Die wichtigsten Erkenntnisse auf einen Blick.
86% der deutschen Führungskräfte glauben, agentische KI wird transformativ sein. Nur 11% haben fortgeschrittenes Deployment erreicht. Gleichzeitig behaupten 57%, die Technologie gut zu verstehen – aber nur 29% haben einen klaren Business Case definiert.
Wissen allein treibt kein Handeln an. Die Lücke ist kein Informationsproblem – sie ist ein Organisationsproblem.
87% der Führungskräfte sagen, ihr Unternehmen sei offen für Experimente. Gleichzeitig geben 57% zu, dass Mitarbeitende skeptisch sind – und 59% räumen ein, dass Kultur die Einführung stärker bremst als Technologie. Nur 11% haben fortgeschrittenes Deployment erreicht, trotz nahezu universeller Überzeugung.
Das bedeutet: Das Bild, das Führungskräfte von der Bereitschaft ihrer Organisation haben, stimmt systematisch nicht mit der Realität überein.
Wenn agentische KI-Initiativen scheitern, liegt es fast nie am Budget. Fehlende Abstimmung verursacht 49% aller Misserfolge – sechsmal mehr. Gleichzeitig sind 77% der Unternehmen bereit, 10% oder mehr ihres Budgets in agentische KI zu investieren.
Das bedeutet: Das Geld ist da. Die organisatorische Infrastruktur, um es sinnvoll einzusetzen, nicht.
71% der deutschen Unternehmen fehlt ein klarer Business Case für agentische KI. Ohne definierten ROI, Erfolgskennzahlen und realistische Zeitpläne hat jede Funktion – IT, Finanzen, Compliance, Business – berechtigte Gründe, sich zurückzuhalten.
Das bedeutet, dass die meisten Unternehmen nicht durch Widerstand blockiert werden. Sie werden durch Unklarheiten blockiert, die Widerstand unvermeidlich machen.
Deutsche Unternehmen konzentrieren sich auf begrenzte Automatisierung in gut verstandenen internen Prozessen: Entscheidungsunterstützung, Überwachung, Workflow-Orchestrierung. Kundenorientierte Anwendungen sind nach wie vor selten. In den allermeisten Fällen behalten Menschen die endgültige Entscheidungsgewalt. Es handelt sich um einen risikobewussten, schrittweisen Ansatz, bei dem zunächst Kompetenzen aufgebaut werden, bevor Komplexität angegangen wird.
Das bedeutet, dass der Weg zu einer fortgeschrittenen Einführung in Deutschland zunächst über langweilige Anwendungsfälle führt – und das ist eigentlich auch richtig so.
Unternehmen mit vollständiger funktionsübergreifender Ausrichtung erreichen eine Skalierung von 51%. Bei teilweiser Ausrichtung sinkt dieser Wert auf 13%. Eine schlechte Ausrichtung führt zu null Skalierungserfolg. Unter den vollständig ausgerichteten Unternehmen haben 60% sehr klare Business Cases – gegenüber nur 17% bei den schlecht ausgerichteten Unternehmen. Der sechsfache Vorteil ist strukturell bedingt und kein Zufall.
Das bedeutet, dass die Ausrichtung kein nebensächlicher Faktor ist. Sie ist die größte Leistungsvariable in dieser gesamten Studie.
51% der Führungskräfte nennen Angst und Vertrauen als Haupthindernis für die Zukunft und stufen diese damit noch vor fehlender Strategie, organisatorischer Unreife, Compliance und Budget ein. 65% verlangen für jede Aktion eines Agenten eine manuelle Genehmigung. Die kulturelle Transformation dauert mindestens 12 bis 18 Monate, während die technische Umsetzung 3 bis 6 Monate in Anspruch nimmt.
Das bedeutet, dass die Reihenfolge entscheidend ist: Führen Sie den Kulturwandel vor der Technologie ein, nicht, nachdem Pilotprojekte ins Stocken geraten sind.
Energieunternehmen erreichen einen Wert von 72%. Die Industrie und das Gesundheitswesen kommen nur auf 25%. Der Unterschied liegt in der Prozessstandardisierung, dem messbaren ROI und der Reife der digitalen Infrastruktur – nicht im Budget oder im Personal. Die organisatorischen Ansätze, die die Dominanz des Energiesektors ermöglichen, sind auch dann übertragbar, wenn bestimmte Anwendungsfälle nicht übertragbar sind.
Das bedeutet, dass rückständige Branchen nicht die Technologie vom Energiesektor kopieren müssen. Sie müssen dessen Governance-Modell kopieren.
Sechs Prinzipien unterscheiden Unternehmen, die erfolgreich skalieren, von denen, die in der Pilotphase stecken bleiben: Zuerst die Ausrichtung festlegen, strenge Business Cases erstellen, kulturellen Widerstand frühzeitig angehen, begrenzte Autonomie gestalten, von Branchenführern lernen und trotz Unvollkommenheiten beginnen. Keines davon erfordert außergewöhnliche Budgets oder technische Fähigkeiten.
Das bedeutet, dass der Weg nach vorne bekannt ist. Die Umsetzung ist die einzige verbleibende Variable.
